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数据挖掘入侵检测系统

抽象性

入侵检测系统设计检测系统攻击并分类系统活动为正常异常形式数据挖掘入侵检测系统模型归纳并检测已知攻击和正常行为,以便检测未知攻击和无法归纳并检测新攻击而无已知签名入侵检测系统面临三种问题,如精度、效率和可用性入侵检测系统用于检测各种新攻击,使用机器高精度学习技术可实施这些攻击机器学习技巧有决策树、K近邻、开关规则、贝叶斯网络,并用这些技巧分析并降低假报警率这项工作比较两套入侵检测系统之间的精度检验它们的接收器操作特征曲线

B.Muthulakshmi, Dr.V.Thiagarasu

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