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基于平面拟合的数据约简算法

摘要

使用数据分析框架开发和评估数据缩减工具。对合成数据和真实数据应用简单而智能的细化算法，并将细化后的数据集输入分析系统。数据缩减的一个主要问题是某些类型的相机或扫描仪产生大量的数据，这些数据的处理提出了严重的问题。与其在表示过程的每个阶段都处理所有这些数据，另一种替代方法是使用一种策略，其中数据最初被减少，然后可以在不消耗大量时间的情况下完成预处理。提出了一种对激光扫描仪采集的点数据量进行管理的算法。该算法包括一种基于曲面法线计算的方法，这是大多数逆向工程算法的基础。法向量通过拟合邻域的最佳拟合平面来计算。将一个点指定为法线，得到任意方向与法线之间的夹角。将点数据按角度细分为单元，得到非均匀单元。因此，可以通过对每个单元格的代表性点进行采样来减少点数的数量。 Experimental results show that the proposed method has good results and appears to be quite stable even for large scale data reduction.

法赫德Alraddady

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