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LTE和Femtocells网络的分散学习算法

摘要

Femtocells旨在提高蜂窝网络的覆盖范围和容量。然而，通过在蜂窝网络上随机部署femtocell，提出了新的概念挑战。其中一个主要问题是由工作在同一频谱上的母蜂窝和宏蜂窝之间的跨层传输引起的干扰。在所有的访问控制机制中，混合访问似乎是一个有前途的选择，因为飞蜂窝将一部分资源留给宏用户，而剩余的部分留给自己的用户。我们提出了一种混合访问控制机制，其中宏单元根据其对宏用户数据传输的贡献向femtocell支付退款金额。本工作的目的是利用LRI学习算法，以分散的方式研究各飞胞间的环境并发性。仿真结果表明，利用混合接入机制可以显著提高母蜂窝和宏蜂窝的利用率。

Zakia Mounir, Safae Lakhili, Khalil Ibrahimi

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