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延迟最小化认知网状网络在村落协议使用递归算法

文摘

联合路由和资源分配算法的设计基于认知无线电的无线网状网络。网格节点利用认知叠加模式分享与主用户的频谱。每个传输之前,网格节点上的无线介质识别可用的频谱资源。根据主用户活动和交通特点,可用的频谱资源网传输尝试之间会有所不同,构成挑战,路由和资源分配算法需要处理,保证及时交付的网络流量。捕获通道可用性动态,系统分析了从排队论的角度来看,和联合路由和资源分配问题是制定作为一个非线性整数规划问题。目标是最小化总所有网络流的端到端延迟。开发一个分布式解决方案基于拉格朗日对偶问题。数值结果证明了收敛的分布式解决方案过程最优的解决方案,以及性能相比其他设计方法。结果表明,联合设计方案可以容纳两倍的交通负荷,或达到一半的延迟而不相交的方法。结果表明,联合设计方案可以容纳两倍的交通负荷,或达到一半的延迟而不相交的方法。

r . Anbarasi Kumutha