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心电信号去噪的非拟小波变换

摘要

我们正在使用个人的心电图(ECG)作为检查个人心脏功能和异常(疾病)发生的手段。然而，ECG痕迹中噪声的存在使ECG信号的分析复杂化，以识别心脏的功能和异常。心电图的主要噪声源是电力线干扰、肌电图噪声、电极接触噪声、运动伪影和仪器噪声。雷竞技网页版本文介绍了如何消除ECG中产生的噪声。心电去噪的目的是在尽可能保留基础主体信息的同时，获得可靠清晰的诊断信号。为了更好地识别心电信号，本文研究了基于未拟合小波变换(UWT)[1]的心电信号。为了从MIT数据库中读取ECG样本，我们需要WFDB工具箱。采用小波Coiflet和Daubechies滤波器对心电信号进行去噪。之所以选择这些，是因为它们的标度函数与ECG的形状密切相关，并且非常适合应用约束[2]。这里心电信号样本取自MIT/BIH数据库，在MATLAB中使用UWT进行处理

Baliram S. Gayal, F.I. Shaikh

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