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设计和开发的领域特定聚焦爬虫使用支持向量学习策略
大规模的使用互联网是巨大的在过去的许多年。特别是有超过90%的人在使用搜索引擎。人们使用搜索引擎的主要关键字。搜索引擎结果给不相关的数据。我们应该把它一个聚焦爬虫。相关的网页,我们必须使用支持向量机输入我们的关键词集中爬虫。SVM分类数据通过寻找最好的超平面,将一个类的所有数据点的其他类。最好的超平面的支持向量机方法的两个类之间的最大利润。利润率意味着最大宽度的板平行超平面,没有内部数据点。此外,我们得到SVM使用越来越多,另一方面,我们得到相关的网页。 The difficulty of bounding the offset is overcome. Naïve bayes and SVM are used to demonstrate the main results.
m .身边A.Vijaya博士
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