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检测和预防泄漏的匿名数据集

文摘

与现代技术的广泛传播,人specificdata beenincreasing迅速传播,导致全球关心保护个人隐私。k-anonymity等几个原则,l-diversity等,提出了保护个人的具体信息在数据发布。然而,依赖的存在在一个匿名数据集可能识别个体由于假想对手/攻击者的性质。本文展示了这些Quasi-Identifiers之间的依赖关系的存在(气),敏感(S)也气和S之间属性会导致潜在的个人使用贝叶斯网络的识别。解决Break-Merge (BM)提出了动态减少攻击者?年代推断性质的敏感数据。实验显示theproposed方法的有效性。

Sandeep Varma Nadimpalli和瓦利库玛丽Vatsavayi

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