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检测异常特征在数字眼底图像使用形态学方法糖尿病性视网膜病变的分类

文摘

在过去的几年中糖尿病性视网膜病变是成年人失明的主要原因。2002年的研究显示,糖尿病性视网膜病变占全球近5%的3700万视觉挑战的人。全球糖尿病视网膜病变患者的数量预计将从1.27亿年的2010增加到1.91亿年的2030人。一个创新和有效质量检查系统需要开发满足患者数量不断增加的数量有限的眼科医生。数字眼底视网膜上的图像被有效地用于糖尿病性视网膜病变的诊断。微动脉瘤,出血和渗出液异常特性通常观察到一个人的视网膜图像受到糖尿病性视网膜病变的影响。本文利用数学形态学操作和边缘检测方法检测这些病变进行了探讨。检测到特征用于分类糖尿病性视网膜病变的不同阶段。讨论的方法是快速、健壮的(应用于低质量图像),因此适合大规模筛查的患者。

Dr.Srikanth Aniruddha l .朋友您正在和Dr.Niranjana Sampathila

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