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基于自适应直方图均衡边缘检测的玻璃缺陷检测
玻璃缺陷是玻璃制造企业面临的主要问题,是玻璃质量不佳的表现。人工检测超大尺寸玻璃是一个非常困难且容易出错的过程。人工检查过程缓慢、耗时,而且容易出现人为错误。采用图像处理的玻璃检测技术极大地减轻了制造商的错误,也为在市场上为客户提供最好的质量和低成本的玻璃提供了力量。本文采用了各种类型的故障。以前的工作只针对重大的故障或缺陷。缺陷检测基于基于sobel算子的梯度边缘检测分割。采用灰度空间和自适应直方图技术进行对比,有助于缺陷的检测,并与轮廓检测技术的结构相似指数(SSIM)参数进行比较。
Nitin kumar, Ranjit kaur