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文本字符串从自然场景图像的检测图像分区和分组

文摘

自然场景图像中的文本检测等应用程序的重要任务辅助导航、辅助阅读,图像检索,场景的理解,本论文探讨了一个新的框架来检测复杂自然场景图像中的文本字符串包含两个步骤:a)图像分区找到文本字符候选人基于局部梯度特性和颜色统一的组件和2)字符候选分组根据联合检测文本字符串文本字符的结构特征。在边界集群开发一种新的bigram-color-uniformity-based方法模型文本和附件表面,和集群基于颜色对边缘像素和空间位置作为输入提供成边界层tor整个框架给定的框架上的先进的结果优于公共RRD只在水平方向包含文本。和更有效的在任意方向MSRA-TD500包含文本

Prajakta Bastawade, Prof.Bharati武断的话

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