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人工神经网络的发展的车削表面粗糙度预测模型符合美国钢铁协会的4140钢使用涂层硬质合金工具

文摘

制造商专注于开发制造系统,生产优质的产品可接受的安全特性,质量和准时交货,成本更低。将是一个常见的加工过程和广泛应用于各种制造行业。所指示的性能和表面质量。优化切削参数的确定实现更好的表面粗糙度是过去几十年研究的问题。大量的研究在该领域和一些模型是预测车削过程中使用的不同的材料表面粗糙度,但只有很少有研究已经进行了表面粗糙度的预测符合美国钢铁协会的4140钢。在这项研究中,我们开发了一个人工神经网络(ANN)的表面粗糙度预测模型自变量满足率、切削速度和深度。将对AISI 4140钢的工件使用CVD涂层硬质合金刀具。表面粗糙度测量不同切削速度、进给速率和深度。还研究了参数对表面粗糙度的影响保持两个变量恒定和另一个不同

Sajeev A、C Benphil马修Chindhu C Kaippallil

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