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异常值检测的微分聚类方法

摘要

数据挖掘是一个从数据中提取隐藏的有用信息的过程，数据挖掘发现的知识是以前未知的、潜在有用的、有效的和高质量的。有几种数据提取技术。聚类是其中的一种技术。在聚类技术中，我们将相似的对象组成一组(相似程度取决于距离或可能存在任何其他因素)。离群值检测作为数据挖掘的一个分支，有着许多重要的应用，值得数据挖掘界的广泛关注。因此，从提取的数据中检测出异常值是非常重要的。现有的异常值检测技术很多，但聚类技术是最有效的一种。在本文中，我从时间复杂度方面比较了不同聚类技术的结果，并提出了一种新的解决方案，即在现有聚类技术的基础上增加模糊性。

Neeraj Bansal女士，amit Chugh先生

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