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持续时间与递归神经网络建模为泰卢固语语言
在这篇文章中,一个新颖的音节时间建模方法提出了泰卢固语演讲。音节的持续时间是影响音节位置和上下文的变化。多个音节的语言特性在不同水平位置和上下文特征用于从文本。持续时间值的音节从语音分析软件中提取PRAAT。一个音节预计时间递归神经网络(RNN)算法。一个小演讲数据库被认为是初步预测音节时间处理提出RNN的算法。实验对不同的特性。
来对比拉梅什,评定P.N.Girija
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