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电力系统经济调度的优化发电调度使用进化技术

文摘

提出了一个算法求解最优功率流问题通过差分进化(DE)的应用。减少发电的燃料成本做适当的负载调度安排。所以电力系统的整体操作成本可以降低。微分进化算法是一种进化算法,它使用一个贪婪和随机方法比经典进化算法,如粒子群优化(PSO) .Differential进化还包含一个自适应的变异使用小型人口的有效方法。算法的有效性已经测试了实际测试系统的经济调度问题有三个机组。热发电公司需要降低燃料成本,同时为了更好的利润应该满足系统负载的需求,真正的、无功功率极限,电压限制,功率传输极限和其他限制。代成本最小化的经济负荷调度(古人)开发。成本是单一目标时,发电可能污染环境。不能生成热电力没有污染,这种污染可以减少为了良好的和健康的大气条件。减少排放公司花了钱,这是负担,降低了发电企业的利润。 These two opposite objectives should be compromised to find optimal operating condition of thermal power plants which may yield minimum fuel cost. Differential Evolution (DE) algorithm is used to solve this complex problem.

Girish Kumar Rameshwar辛格

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