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经济负荷调度使用人工智能技术

文摘

摘要anti-predatory粒子群优化(阿普索犬)技术已被用于解决经济调度(ED)的问题。该算法应用于的可行性3发电机& 6发电机热电厂。皮犬的性能比较经典的粒子群算法(SPSO)策略,一个新版本的经典粒子群优化即新的PSO (NPSO)和遗传算法(GA)。随机性效应加载(VPL)一直被认为是三个发电机系统而这种效果已经省略了六个发电机系统。比较结果表明,皮犬提供更好的解决方案和更稳定的收敛特性和其他技术。

Charanjeet马丹,Bhuvnesh Khokhar,罗西尼沙玛

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