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内镜视频分析算法的效率比较

摘要

本文对所选择的图像分析算法在内镜视频中信息帧、模糊帧、大肠癌和健康组织的识别任务中进行了检验和比较。为了使测试标准化，对算法进行了修改，去掉了负责分类的部分，代之以支持向量机和人工神经网络。这些测试以统一的方式在一个通用的、真实内窥镜检查视频的大型电影数据库上进行。测试结果似乎常常不能证实其作者所宣称的高效率。灵敏度和特异性最高达到80%，而作者经常宣称高达90%。

Jan Cychnerski

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