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基于增强型k均值聚类算法的药物化合物结构高效分析

摘要

本文重点研究了化合物药物作用的连通性原子官能团的发现。一种简单的k均值算法，随机选取一个初始质心距离进行数据分析。该方法采用了一种改进的K均值算法，在计算初始质心距离的基础上形成原子间连通的功能基团，而不是随机选取。药物化合物具体表示为原子数，原子名如碳，氢，氮，氧原子连接。实验表明，与变色龙算法和桦树算法相比，该算法减少了迭代次数，提高了时间精度。

V. Palanisamy, A. Kumarkombaiya

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