研究文章雷竞技app下载苹果版

肺肿瘤使用神经分类器的有效分类

文摘

本文提出了一种新的分类算法的肺肿瘤的有效分类。为了发展算法有80患者的CT扫描图像被认为是由良性肿瘤、恶性肿瘤和正常肺计算机断层扫描(CT)扫描图像。为了从CT扫描图像中提取特征图像处理后,一个算法提出了离散余弦变换(DCT)域系数。有效分类器基于多层感知器(MLP)神经网络。一个单独的交叉验证数据集是用于适当的评估提出classificat离子算法对重要的绩效指标,如MSE和分类精度。MLP神经网络组成的平均分类精度的一个隐藏层7体育组织在一个典型的拓扑发现是优越的培训(100%)。最后,优化算法的基础上开发了最好的分类器的性能。算法将提供一个有效的替代传统方法肺计算机断层扫描(CT)扫描图像分析决定肺部的肿瘤是良性或恶性。

穆罕默德。维贾伊·l·Agrawal Shoeb Shiraj

阅读全文下载全文