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基于LSB替换和像素对匹配的高效数据嵌入技术比较

摘要

研究了自然图像最小有效位平面中隐藏位的检测问题。图像的均值和协方差矩阵被认为是一个全化的高斯随机矩阵，是未知的。设计了一种自适应统计检验，使其概率分布始终独立于未知图像参数，同时保证了高概率的隐藏位检测。该检验基于似然比检验，但未知参数由基于局部线性回归模型的估计重新放置。结果表明，当图像大小变得任意大且量化步骤减小时，该测试使检测概率最大化。这为基于LSB替换机制的隐藏位检测提供了一个渐近上界。在真实自然图像上的数值结果表明了该方法的相关性和渐近表达式对检测概率的锐性。

S.Saravana

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