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认知无线电系统中基于强化学习的分布式频谱共享的高效探索

摘要

在本文中，我们研究了如何使用基于分布式强化学习的资源分配算法来提高认知无线电系统的性能。今天大多数无线系统的决策，包括发展中的认知无线电系统，完全依赖于瞬时测量。本文研究了两种系统架构。首先在开放频谱场景中检查点对点架构。然后，通过改进传统的强化学习模型，开发了基于分布式强化学习的算法，并将其应用于全分布式认知无线电系统。

U. Kiran, D. Praveen Kumar, K. Rajesh Reddy, M. Ranjith

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