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有效的遗传算法对线性规划问题的适者染色体

文摘

遗传算法搜索算法是基于自然选择和自然遗传的机制。他们把适者生存字符串之间的结构和结构化然而随机信息交换,形成这样一个算法的一些人类搜索的创新精神。在每一代,一套新的人造生物(字符串)是使用片段创建的旧的适者;偶尔的新部分是尝试。线性规划(LP)是最常应用的约束优化形式。在本文中,我们提出了一种有效的遗传算法应用于线性规划问题找出适当的染色体。实验表演找到适者染色体对于约束线性规划问题,给出一个更好的结果。

达塔,Subrata Chayanika Garai Chandrani Das

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