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有效的多维模糊搜索个人信息管理系统

文摘

爆炸的半结构化数据的用户访问和存储在个人信息管理系统中,有一个关键需要强大的搜索工具来检索常常异构数据在一个简单而有效的方法。现有的工具通常支持一些IR-style排名文本查询的一部分,但只考虑结构(例如,文件目录)和元数据(例如,日期,文件类型)作为过滤条件。我们提出一个新颖的多维搜索的方法,允许用户执行模糊搜索结构和元数据条件除了关键字的条件。我们技术分别得分每个维度和集成三维分数成有意义的统一的分数。我们还设计指标和算法来有效地识别匹配多维查询最相关的文件。我们执行一个全面的实验评价方法和显示我们的放松和非内容维度得分框架为模糊查询条件可以显著提高排名的准确性。我们还表明,查询处理策略执行和规模,使我们的模糊搜索方法适合每天使用。

DR.K.P。KALIYAMURTHIE, D.PARAMESWARI

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