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增强的离线签名识别使用神经网络和MDA

文摘

本研究确定个体基于人的行为能力可靠区分授权人因此签名验证系统可分为离线和在线。基于神经网络的离线签名识别系统训练和低分辨率的扫描签名图片,签名的人是一个重要的人类的生物属性可用于验证身份不过人类签名可以作为图像处理和识别使用计算机视觉和神经网络技术和MDA现代计算机有需要开发的快速算法签名识别那儿有各种各样的方法签名识别的研究的范围。摘要离线签名识别和验证提出了利用神经网络和MDA的签名是捕获并呈现给用户一个图像格式因此签名验证基于参数使用各种图像处理技术提取签名。

Ishfaq海鸥,Mujtaba阿明Dar Ashish沙玛

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