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通过人工神经网络优化调适下频叠置增强电源系统稳定性

抽象性

电源系统频率是一个持续变化变量,由系统生成和提供函数不同的短路、负载增长、生成短缺和其他故障扰乱电压和频率稳定不稳定性导致电源系统向子系统扩散并导致停电和系统设备严重损坏要控制频率下降并保持系统频率,适当量的负载必须刻意自动压缩现代电源系统稳定幅度较低,常规非适配机制无法为电源系统安全提供足够的保护本文用人工神经网络展示快速最优自适应叠加法自适应计划计数系统实际状态和地形学、性质和扰动程度这种方法能同时判定所有步骤的必要卸载速度比常规方法快得多iEE39总线系统测试,MATLAB平台模拟除提议ANN方法外,还使用称为适应式神经模糊推理系统(ANFIS)的先进方法预测各种输入值的最佳卸载量并产生更好的输出

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