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噪声条件下的语音增强

摘要

术语“语音增强”是指提高语音信号的质量或可理解性。语音信号经常被附加的背景噪声所退化，如语杂声、火车噪声、餐馆噪声等。在这样嘈杂的环境中，终端用户的听力任务是非常困难的。在计算机语音识别系统中，语音增强经常被用于语音预处理。针对加性背景噪声，提出了谱减法、修正谱减法和最小均方等语音增强方法。这些方法基本上都是单通道语音增强方法。通过信噪比、均方误差、均方根误差和归一化均方根误差等目标语音指标来评价SS算法和LMS算法的性能。结果表明，SS算法和改进SS算法的性能优于LMS算法。因此，SS算法因其简单而被广泛应用于人际交往中

Anuprita P Pawar0, kirtimalini . b . choudhari助理教授

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