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基于模式算法提高高效用项集挖掘性能

摘要

数据挖掘是从不同角度分析数据，并将其总结为有用信息的过程。数据挖掘中的关联是指一个实体的不同属性之间的逻辑依赖关系。关联规则挖掘(ARM)是一种从过去的数据中挖掘关联规则的过程。ARM只发现项目集的频率，这不会提供大量的利润。效用挖掘侧重于发现销售利润高的项目集。在这里，效用挖掘是衡量项目对用户的盈利能力。项目集效用挖掘是许多应用决策过程中的重要任务，如网站点击流分析、零售商店交叉营销和生物医学应用。从大型数据库中提取高效用项集涉及到创建新的高效用候选项集。这在执行时间和空间需求方面影响了挖掘过程的性能。

Ranjith库马尔。米,kalaivani。我是桑卡尔·拉姆博士。N

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