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提高搜索结果的用户查询使用迭代的用户反馈

文摘

在真实的场景中,当用户提交搜索引擎的搜索查询,每个用户可能有不同的搜索目标。我们可以提高搜索引擎的相关性分析用户搜索的目标。我们提出一个方法,推断用户搜索目标通过分析搜索引擎查询日志。我们的方法发现不同的用户搜索查询的目标集群提出反馈会议。用户信息需求的帮助下可以捕获反馈会议。反馈会话是由用户点击率日志和可以有效地反映用户的信息需求的结果。其次,我们也为更好地生成pseudo-documents集群的反馈会议的代表。最后,我们目前的平均分类精度(CAP)评估推断用户搜索目标的性能。模糊查询,不同的用户可能有不同的搜索目标时提交给搜索引擎。用户搜索目标的推理和分析非常有用在改善搜索引擎相关性和用户体验。 In this paper, we present a novel approach to Enhance Search Result For User Query Using Iterative User Feedback.

PriyaSurana、PrashantJamdade TejasNandedkar,阿卡什s Ghadge NirbhayBobde

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