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评估疾病诊断分类算法

文摘

数据分类是数据的分类最有效和高效利用。数据可以根据任何标准分类,不仅相对重要性或使用的频率。分类在疾病诊断中起着重要作用。本文包含简短的讨论各种分类方法,包括基于案例推理、决策树,再邻居分类器,朴素贝叶斯分类器和神经网络。本文还讨论了分类模型的一些应用程序。性能的CBR分类模型的分类方法是观察到的结果在90.7%的特异性,灵敏度92.3%和95.5%的预测精度

Tamije Selvy P, V Palanisamy, Elakkiya年代

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