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Cosmo模式对尼日利亚强降水预报的评价

摘要

数值天气预报模式所提供的准确降水预报，可为与极端天气有关的事件(例如水浸)发出早期预警。对尼日利亚降雨事件的分析受到许多因素的挑战，包括缺乏良好的雷达覆盖和雨量站人口稀少，以及现有站点记录降雨量的不一致。本文对尼日利亚气象局模拟和使用的COSMO模式的降水预报进行了评价。评估是根据2018年8月和9月在尼日利亚一些城市造成严重洪水的四次强降雨事件的分类和定量降水预报进行的。利用眼球验证、分类统计和Taylor图将COSMO模式预报的降水与台站和网格观测点的观测降水进行比较。分类统计显示，在研究的所有四个案例中，该模型记录的准确性和关键成功指数(CSI)值均超过50%。然而，进一步分析表明，在大多数评估日，位置误差和对某些地区强降雨事件的低估是预测不确定性的主要来源。

Chibuzo N Agogbuo, Olubi C Adedamola, Benjamin O Alabi, Mbah Obiageri和Oloruntoba Bamidele

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