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评价效率的DEA模型使用一组通用的权重
数据包络分析是一个众所周知的或技术的相对效率评价的一套类似的决策单位(研究)。在经典DEA模型中,每个DMU分配权重的因素,以实现效率的最大化。这是不可接受的,因为每个DMU的相同因素广泛不同的权重。因此,为了区分有效和价值归因研究,需要使用一组通用的权重。本文研制了一种多目标规划模型,推导出一组通用的权重。解决方案方法使用模糊编程。的方法是通过一个例子说明了数据集从先前的研究在DEA的鉴别力和重量限制。
Shinoy乔治,Sushama C M
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