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人脸识别方法的评价

文摘

人脸识别是一种先进的对象识别的例子。这个过程是受几个因素的影响,如形状,反射,姿势,遮挡和光照,使它更加困难。今天有许多众所周知的技术来识别一个脸。我们现在的读者调查个人优缺点最常见的技术包括基于特征方法,基于PCA的eigenfaces, LDA fisherfaces, ICA,伽柏基于小波方法,神经网络和隐马尔可夫模型。混合动力系统试图结合不同的技术的优势和抑制的弱点以并行或串行方式。今天有许多众所周知的技术来识别一个脸。实验用不同方法的实现表明,他们有个人的优点和缺点。混合动力系统试图结合不同的技术的优势和抑制的弱点以并行或串行方式。本文探讨不同技术和考虑这些的不同组合。我们比较或评估模板和基于几何的人脸识别,也给基于综合调查的人脸识别方法。

Sushma贾斯瓦尔,辛格博士Sarita Bhadauria Dr.Rakesh辛格米伦

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