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脸部识别多模型图像特征使用GM

抽象性

在许多实时面部识别系统,如电子护照、执法和身份证识别系统中,通常只有单样本加入这些系统,而许多现有面部识别方法可能无法有效,因为在这种假想中没有足够的样本可作歧视特征提取然而,这些表情识别系统检测样本通常是当场采集的,并有可能收集人多面像现场检测,这对提高识别性能有潜在帮助。本文建议基于局部反射预测和直方图的方法,用多样本人处理SSP脸部识别问题LRP方法的动机是观察不同人相近脸像可能位于特征空间局部并引起误分类我们建议方法,目的是通过GM隔离邻里帽状不同类样本,以便于分类提高画廊脸和探针图像集相似性特征,我们建议GM方法为每个探针图像集分配标签最后,我们用欧几里得距离公式测量图像相似性

L.Gunasekaran S.P.Maniraj J.Jegadeesan

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