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基于面部表情和视觉语音的人脸识别

摘要

本文是实现自动身份验证的一个重要里程碑。在这项工作中，从一个视频源，自动感知的视频帧与姿态自由脸。然后对口部区域进行自动定位。然后利用口腔区域的局部二值模式直方图进行人脸识别。比较了中性表情、微笑表情和视觉语音对人的识别效果。使用了一个包含30人的180个视频的大定制数据集。结果表明，视觉语音对人的识别效果较好，F1分为0.95分，其次是中性脸，为0.93分，微笑表情为0.87分。它还得出结论，人脸的嘴部分本身就足以有效地识别人。

S. Saravanan, S. Palanivel, M. Balasubramanian

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