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心电图心律失常自动分类的特征向量选择

摘要

心电信号的处理在大多数心脏疾病的诊断中起着重要的作用。心电信号中的一个心动周期由P-QRS-T波组成。特征提取方案确定了心电信号中的振幅和间隔，以供后续分析。心电波形的形状可以显示心脏当前的功能状态。因此，异常的观测和特征向量的选择是非常重要的。基于所选特征向量进行分类。分类采用RBF神经网络对心电心律失常的特征向量选择进行分析和评价。

Ch.Venkanna, B. Raja Ganapathi

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