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文件包含漏洞分析使用Hadoop和钠碧叶贝叶斯分类器

文摘

大数据是一个不断变化的数据集描述的任何数量的结构化、半结构化和非结构化数据的能力超出传统数据库工具.Big可以分析数据中提取有价值的信息。Hadoop骑着巨大的大数据量的信息处理使用集群的硬件。自动创建一个web服务器日志服务器维护一个历史的漏洞攻击。SQL注入和远程文件包含两个最常用的漏洞攻击和黑客喜欢简单而不是复杂的攻击技术.RFI使用PHP语言的弱点在当今世界是最广泛使用的。Hadoop技术像Oozie,蜂巢,猪和Sqoop可以用来分析web日志数据来检测文件包含漏洞。朴素贝叶斯算法实现蜂窝用户定义函数分类攻击关键字在日志文件中。Oozie是工作协调和工作流程管理器,支持多种类型的Hadoop工作如Java使用映射-规约模式、流图,减少猪,蜂巢,Sqoop

维迪雅Muraleedharan Dr.KSatheesh Kumar, Ashok先生

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