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指纹分割算法基于自适应和方向

文摘

指纹图像分割是指纹图像识别系统预处理的一部分。它有一个指纹图像识别系统的关键作用。不管多年的研究领域的通用图像分割,这仍然是一个非常具有挑战性的任务。一种新的图像分解方案,称为自适应和定位算法,提出了实现有效的指纹图像分割在这工作。拟议的模型是通过全变差模型的启发,但其有别于竞争对手通过整合两个独特的指纹特征;也就是说,规模和方向。提出的自适应和定位算法分解指纹图像分为两层:卡通和质地。卡通层包含不必要的组件结构(如噪声),而纹理层主要由潜在的指纹。提出了两种不同的分割算法实验和分析指纹图像。图像分割的PSNR值被用作比较参数提出了图像分割方法。

Rohan Nimkar Agya Mishra

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