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Fixation-Based视觉图像分割使用Border-ownership的概念

文摘

背后的原因的选择分割图像基于定点源于人类感知对象周围环境的方式。即使我们的眼睛一直注视在现场看到/感知不同的东西,大多数计算机视觉算法还没有给任何固定的意义。相信固定(视觉注意力的一部分)是人类视觉系统工作的原因。该方法提出了一种方法,我们不段的几个地区的整体形象,然后在这些区域可能是什么原因,但段只包含我们的注视点的区域。简言之分段对象从现场意味着找到一个€•固定pointa€–和发现物体的轮廓,包含我们的兴趣点。Border-ownership自动固定策略寻找兴趣点和它意味着知道对象的边界。使用边界所有权信息,我们自动选择固定点在图像中所有可能的对象和领域。本文还简要地讨论了一些其他方法可以用来选择固定分如Contrast-Saliency模型和Symmetry-saliency模型但我们使用Border-ownership方法。

Manjusha辛格,阿布Misal

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