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研究文章雷竞技app下载苹果版

按分类和聚类技术预测疾病

抽象性

医疗行业有大量未挖掘的病人数据保健数据可用于提取知识进一步预测疾病当前数据挖掘技术广泛用于临床专家系统预测各种疾病技术发现医保数据隐藏关系和模式几乎所有其他系统都使用含有参数的临床数据并输入实验室测试结果少数专家系统基于影响疾病的危险因素,如心脏病和糖尿病K语言聚类算法(KCA)系统会警告人们 他们的疾病的存在 甚至在他关注医生前这甚至能帮助医生对病人进行具体测试并瞄准疾病

Nikita Ghiya, Samruddhi gobole,Pooja Hol,Gayatri Deortare,MadhuriCha

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