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大数据智能情感分析技术的形成

摘要

许多顶尖的电子教科书公司都以分析的形式使用大数据，不仅测量客户的购买习惯，还为组织提供可测量的数据。分析比点击购买按钮更重要。分析内存中瞬间的海量数据以做出正确的决策是一个巨大的挑战。为了避免这种情况，基本的需要是在做决定时研究情绪。这里数据分析可以帮助分析这样的大数据。这就迫切需要开展情感分析和大数据的研究，利用一些智能算法从非结构化的大数据中发现正确的情感或观点。该方法利用人工神经网络的自然语言处理技术，实时从微博平台检索的文本数据中提取感兴趣的特征，从而为决策科学生成适当的可执行代码，获得预定的社交手段。因此，通过使用模糊逻辑(适应度近似)丰富语义知识库，以预定的方式进行大数据应用中的意见挖掘，可以改善建议用户的行为决策。

Manisha Shinde-Pawar

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