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基于吠陀数学的高速线性卷积的FPGA实现

摘要

卷积是一种数学运算，就像乘法、加法一样。它接收两个信号并产生第三个信号。卷积在数字信号处理和图像处理中有着广泛的应用。在线性时不变系统中，卷积用于描述输入信号、脉冲响应和输出信号这三个信号之间的关系。传统的求卷积的方法是用图的方法，这种方法速度慢，耗时长。使用吠陀算法，因为它减少了时间，提高了速度，并且易于实现。本文提出了一种用吠陀数学计算4位线性卷积的算法。采用了基于吠陀数学的urdhva triyagbhyam算法。在Xillinx ISE模拟器14.2上使用Spartan 6设备对该算法进行了综合。

Magdum Sneha。S, S.C. Deshmukh教授

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