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功能性神经成像预测和诊断的医疗保健

文摘

人脑是一个大规模的复杂网络的函数依赖于其不同地区之间的交互。最近的研究人类大脑的连接使用静息状态/睡眠功能磁共振成像(rsfMRI),扩散张量成像(DTI),最近,扩散张量光谱成像(DSI)数据,以及“古典”形式正电子发射断层扫描(PET)和脑磁图描记术(MEG)提供了更深层次的了解的组织结构和脑功能网络,不断分享信息。大脑的能量主要消耗在休息期间自发的神经活动(~ 20%),而任务相关的增加新陈代谢能量很小(< 5%)。自发的超低频波动BOLD-based rsfMRI信号(< 0.01 hz)的大型神经系统没有噪音,但有序的和有组织的一系列功能网络,永久保持高水准的大脑区域之间的时间相干性结构在静息状态的网络隔离和功能上的联系(工匠们)。有证据表明,这种信号允许提取特定网络的连通性和功能的信息。也记录功能连通性反映底层结构连接,静止,在几个神经和精神疾病经历特定的改变。人类脑功能成像通过人类mind-brain rsfMRI允许访问双方接口(主观经验和客观的观察)。因此,功能性神经影像移动到新的潜在应用喜欢阅读大脑状态,歧视的神经功能障碍(如果有的话)、人工智能(AI),脑-机接口(BCI),测谎,一样的。演示的目的是审查和评估最新方法早期检测和分类的各种形式的脑功能障碍和认知障碍,尤其是症状较相似的行为的影响,以及在给定阶段综合症,基于大脑的修改连接静止rsfMRI探索,DTI、DSI,宠物,梅格。

拉杜Mutihac