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进一步的调查方法开发保护隐私的计算网格

文摘

本文综述方法为匿名化开雷竞技苹果下载发的数据从2001年到2003年。出版微数据,如人口普查或病人数据的广泛研究和其他目的是一个重要的问题区域集中的政府机构和其他社会关联。传统方法通过文献调查表明,消除的方法确定独特的识别等领域社会安全号码从微数据,仍然导致披露敏感数据,k-anonymization优化算法,似乎前途和强大的在某些情况下,仍然带着优化k-anonymity赋权的限制,从而导致严重的计算挑战。k-anonimity面临同质性攻击和背景知识攻击的问题。ldiversity的概念提出了在文献中解决这个问题也是一个数量的限制,因为它是低效的,以防止属性披露(偏斜攻击和相似性攻击),l-diversity很难实现,可能无法提供足够的隐私保护对敏感属性在等价类可以大大提高隐私信息披露限制技术,如抽样细胞抑制舍入和数据交换和pertubertation。本文旨在讨论高效的微数据匿名化方法需要划分等价类,通过最小化亲密内核平滑和确定醚移动距离通过控制微数据敏感属性的分布格局,也保持多样性。

R.S.马纳尔,P.K.Reejeesh,教授。Balamurugan, S.Charanyaa

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