ISSN ONLINE(2319-8753)PRINT(2347-6710)
深入调查安全计算网格方法演化
雷竞技苹果下载本文审查为2004至2006年匿名数据开发的方法发布微观数据,如人口普查或病人数据以供广泛研究和其他目的,是政府机构和其他社会协会关注的一个重要问题领域。文献调查发现的传统方法显示,消除单项识别领域的方法,如微数据中的社会安全号,仍然导致敏感数据披露,k匿名优化算法,在某些情况下似乎有希望和强权,仍然持有优化k-匿名性限制硬化,从而导致严重的计算挑战k-同性面对同质攻击和背景知识攻击文献中为解决这一问题而提出的多样性概念也构成若干约束,因为事实证明它无效防止属性披露(休克攻击和相似攻击),多样性难以实现并可能无法提供足够的隐私保护以防范敏感属性跨等值类可大大改善隐私相对于信息披露限制技术,如采样单元抑制舍入和数据交换与穿孔化论文的目的是讨论高效匿名方法,即需要微数据等值类分治,通过内核平滑最小性并控制微数据敏感属性分布模式并维护多样性
R.S.Venkatesh,P.K.Reejesh,S.Balarugan教授,S.Charanyaa