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熔融指数代码基于Multibiometric模式检索安全系统

文摘

生物认证已经收到广泛关注在过去十年中增加自动个人识别的要求。生物识别技术是确定个人使用的生理或行为特征,如指纹、脸、虹膜、视网膜、palm-print,等等。在所有的生物识别技术,指纹和人脸识别[1]是最受欢迎的方法,成功地应用于许多应用程序。生物特征识别系统有巨大的潜在生物数据库。在这个大的识别系统,目标是确定一个主题的身份从一个大组用户已经进入生物数据库。尽管state-ofart生物识别算法适合小型数据库的精度和响应时间但对大型数据库无法很好地扩展。分类和索引可以用来识别过程中过滤搜索空间。分类是过程数据点在哪里放置到不同的群体称为类,基于therequantitive信息和机密数据点。在识别、查询的类生物是首次发现,然后比较每个生物出现在类。在索引中,特征提取技术是使用和分配索引值使用不同的索引技术。给定查询只是模板相比具有类似的指数。在本文中,我们提出一个多模式的数据库的索引技术,能够减少生物识别系统的响应时间通过减少搜索空间中识别。

PrajaktaS。Jadhav,美国诉帕蒂尔

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