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基于模糊聚类的数据简化改善分类

文摘

在这个混合应用预处理方法,名义数据集和连续的数据集。在本文中,我们将建议分类的分类技术混合整数,名义和连续属性。转换为名义属性我们另外说明方法应用到整数和连续数据转换成名义属性。如果数据范围很小,我们将直接将名义上的属性,如果范围是高我们将集群数据。模糊均值聚类算法应用于分类属性的范围。通过使用模糊C-Mean聚类算法,我们将集群数据的大范围的属性。预处理的数据集,我们可以使用一个支持向量机(SVM)分类。我们可以证明改进的混合知识获取方法的正确度和有效性分析的原始数据集的分类和名义数据集。

Sayara Bano,什维塔Bandhekar

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