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基于模糊逻辑的分布式数据库查询优化

摘要

结构查询语言(SQL)在数据提取方面有很大的局限性。经典SQL查询在从存储在广泛分散的数据库中的信息中提取数据和生成答案方面具有非凡的能力。人类的查询很少是清晰的，这对有效的答案形成和数据检索提出了挑战。这些都是基于人类的感知，而人类的感知在世界知识的基础上是非常不精确和不精确的。将查询语言与模糊逻辑相结合，可以提高查询语言基于人类感知的数据检索能力。在分布式客户机/服务器环境中，查询优化是一项困难的任务，因为数据位置成为一个主要因素。将查询处理子系统集成到具有模糊逻辑的分布式数据库管理系统中，用于跨全局关系片段分析查询响应时间。分布式数据库中基于模糊逻辑的查询优化对分布式查询处理的性能有重要影响。

Abhijeet R Raipurkar1, g.r.b annot2

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