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基于遗传算法的最优行程规划多个无线传感器网络中移动代理

文摘

使用多个移动代理(MA)在网络极大地提高了数据融合的网络效率和可伸缩性的应用程序。马马在多个基于计算、行程规划起着重要的作用和设计不良的行程计划严重影响网络和应用程序的性能。有几种方法和方案提出,提出了移动代理的行程计划了网络资源受限。基于遗传算法的优化方案探索很少有效MIP(多个移动代理行程计划)的解决方案。在这里,我们提出了一个两阶段设计模型(GA-OIP-MMA)和遗传算法为全局最优行程规划的MAs其次是网内本地动态路由适应个人MAs设计最优MIP网络解决方案。

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