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广化多链k-NN查询处理

抽象性

公共云计算基础搭建广广度后,使用云托管数据查询服务已成为对可缩放性与成本节约优势的诱人解决办法然而,某些数据可能敏感地表示数据所有者不移云,除非数据保密性和查询隐私得到保证。由于应用多样性,云中数据库服务也必须支持多维数据存储另一方面,安全查询服务仍应提供高效查询处理并大幅减少内部工作量以充分实现云计算的好处基础论文建议RASP数据扰动法,为云中受保护数据提供安全高效测距查询和kNN查询服务[1]kNN-R算法设计与RASP测距算法合作处理kNN查询kNN-R算法无法有效处理高维数据(复合对象如空间、时间和多媒体数据)。论文整合kNN-R算法和传统最优性概念并提议新的多步RIkNN-R搜索算法,使用滤波阶梯中下上界远程信息.以便减少从滤波阶梯返回的候选数并随后精确评价精度阶梯对查询过程效率至关重要

ShreenSumayyaaGjakumari

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