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生成层次排序模型加强决策参数

抽象性

预测模型在不同领域科学家和研究人员中越来越受欢迎至今为止,预测模型的实用性已在大多数部门得到证明,举几个例子:土地使用变化、增长模式、人口和基础设施、城市开发计划、资源管理、易受灾区等多数预测模型基于多标准决策支持系统,确定各种因果参数并分配适当权值分配权值的适配性通过不同方法计算,即常态平均值、几何平均法和Eigen向量法计算推理参数增强预测模型的精度和有效性在当前研究中,NMV和EVM组合计算三种土地利用类别最合适的权重,即秋田、荒地和农地,这三个类别在土地使用预测模型中起着决策参数关键作用。生成层次排名模型被进一步用作决策支持系统模型输入设计模块还帮助分配最合适的权重到不同的决策支持系统模型

巴瓦纳Umrikar,ManishaB派蒂尔奇特拉德赛

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