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基于遗传算法的FACTS器件优化定位方法，以提高系统负载能力和最小化损耗

摘要

本文提出了一种利用遗传算法优化多机电力系统中FACTS器件位置的新方法。利用该方法同时优化了FACTS控制器的位置、类型和额定值。在各种FACTS控制器中，考虑了静态无功控制器(SVC)、可控硅控制串联补偿器(TCSC)和统一潮流控制器(UPFC)。该算法是一种利用遗传算法和传统快速解耦潮流法寻找FACTS控制器的最优选择和位置、提高线路负载能力和最小化损耗的有效方法。开发了MATLAB软件进行仿真。考虑了电力系统不同的负载情况。该算法已应用于IEEE-30总线系统。

吉格尔·萨达，维巴·n·帕尔玛，哈瓦尔·g·帕特尔，拉利特·k·帕特尔

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